斯坦福大學數(shù)據(jù)揭秘：人工智能AI未來趨勢激增50%以上

當百度無人機亮相世界，春晚曝光無人駕駛飛機，人工智能應用領域從單一的產(chǎn)業(yè)逐漸拓展到社會多個方面，AI的未來發(fā)展趨勢也成為各界關(guān)注的焦點。

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日前，斯坦福大學人工智能項目組發(fā)布一項數(shù)據(jù)報道，清晰的解讀了人工智能的活動和進展，研究人工智能對人們生活的影響。

科普：什么是AI Index?

人工智能(Artificial Intelligence)AI，大家都不陌生，但AI Index具體是指什么呢?從斯坦福大學教授的解釋來看，AI   Index的作用與GDP類似，也就是說，了解一個國家的經(jīng)濟發(fā)展，我們要當然要看 GDP;但是想了解人工智能的發(fā)展狀況時，我們看的就是：AI Index。

留學監(jiān)理網(wǎng)TIPS:斯坦福大學從2014年開始就啟動一個做「AI100」的項目，中文理解就是「人工智能百年研究」。項目的首要目標簡單來說就是持續(xù)地去調(diào)查、總結(jié)人工智能未來100年在學術(shù)研究、經(jīng)濟、道德倫理、法律等方面的進展和對此的展望。

缺點：每五年才會推出一份報告，不能及時跟蹤 AI 的發(fā)展。

而斯坦福大學最新公布的人工智能AI數(shù)據(jù)分析，我們可以從以下10個方面進行剖析：

1.人工智能(AI)學術(shù)研究論文激增9倍以上

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解讀：自1996年以來，每年發(fā)表的計算機科學的學術(shù)論文和研究的數(shù)量猛增了9倍以上。學術(shù)論文和研究通常能產(chǎn)生新的知識產(chǎn)權(quán)和專利。整個Scopus數(shù)據(jù)庫中，含有“Artificial   Intelligence”這個關(guān)鍵詞的計算機科學領域的論文有超過200,000(200237)篇。Scopus數(shù)據(jù)庫中“計算機科學”領域的論文總共有近500萬(4868421)篇。

2.人工智能(AI)風險投資激增6倍

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解讀：自2000年以來，在美國，風險投資者(VC)每年投入AI創(chuàng)業(yè)公司的投資額增加了6倍。Crunchbase，VentureSource和Sand   Hill   Econometrics被用于確定VC每年投給初創(chuàng)公司的資金額，這些初創(chuàng)公司在某些關(guān)鍵領域起著重要作用。上圖顯示了VC在美國所有融資階段對AI創(chuàng)業(yè)公司年度投資總額。

3.AI創(chuàng)業(yè)公司激增14倍

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解讀：自2000年以來，在美國，有資本支持的 AI 創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量增加了 14 倍。Crunchbase，VentureSource和Sand Hill   Econometrics也用于這一分析。這個數(shù)字包括VentureSource數(shù)據(jù)庫中Crunchbase列表中的任何有VC支持的公司。

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4.要求AI技能崗位激增4.5倍

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自2013年以來，要求有AI技能的工作崗位增長了4.5倍。在Indeed.com平臺上，需要AI技能的工作崗位所占份額的計算方法是通過職業(yè)描述中的標題和關(guān)鍵字來確定是否與人工智能相關(guān)。AI   Index研究還計算了在Indeed.com平臺上，要求人工智能技術(shù)的工作崗位份額在不同國家的增長情況。盡管加拿大和英國增長迅速，但對于人才招聘市場，   Indeed.com的報告顯示加拿大和英國分別只占美國AI招聘市場絕對規(guī)模的5%和27%。

5.機器學習、深度學習以及NLP成為核心技能

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在線求職平臺Monster.com上數(shù)據(jù)顯示，機器學習，深度學習和自然語言處理(NLP)是最重要的三項技能。兩年前NLP已經(jīng)被預測會成為應用程序開發(fā)人員創(chuàng)建新的AI應用程序最需要的技能。除了創(chuàng)建AI應用程序，最受歡迎的技能還包括機器學習技術(shù)，Python，Java，C   ++，開源開發(fā)環(huán)境的經(jīng)驗，Spark，MATLAB和Hadoop。根據(jù)對Monster.com的分析，在美國，數(shù)據(jù)科學家，高級數(shù)據(jù)科學家，人工智能顧問和機器學習主管的薪水中位數(shù)為$127000。

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6.圖像標注錯誤率巨幅下滑至2.5%以下

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自2010年以來，圖像標注的錯誤率從28.5%下降到2.5%以下。大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽(LSVRC)的對象檢測任務的AI拐點發(fā)生在2014年。在這項特定任務中，AI已經(jīng)表現(xiàn)得比人類更準確。這些發(fā)現(xiàn)來自于ImageNet網(wǎng)站上LSVRC競賽排行榜的競賽數(shù)據(jù)。

7.機器人進口量激增至25萬

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從國際上看，機器人的進口量已經(jīng)從2000年的10萬臺左右增長到了2015年的25萬臺左右。數(shù)據(jù)來源是每年進口到北美以及國際整體的工業(yè)機器人的數(shù)量。工業(yè)機器人由ISO   8373：2012標準定義。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)預測對機器人的消費將在五年內(nèi)加快，到2021年達到2307億美元，復合年增長率(CAGR)為22.8%。

8.人工智能AI企業(yè)應用全球營收激增50%以上

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到2025年，來自人工智能企業(yè)應用的全球營收預計將從2018年的1.62億美元增長到31.2億美元，漲幅達到52.59%。圖像識別和標記、醫(yī)療數(shù)據(jù)處理、定位和地圖、預測性維護、使用算法和機器學習預測和阻止安全威脅、智能招聘和人力資源系統(tǒng)等等，是企業(yè)應用AI的一些用例。

9.工業(yè)應用問題SAT Solving解決比率上升空間不大

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解讀：在工業(yè)應用問題上 SAT(學術(shù)能力測驗)solver 解決問題的比率，從2009年已經(jīng)能夠做好及格水平，但是近十年也并沒有較大的提升。

10.更加朝向人類水平性能

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解讀：將人工智能AI系統(tǒng)和人類對比，這是最開始，也是最自然的事情。AI   系統(tǒng)往往是針對狹窄的背景設計的，所以它在某一個特定任務中可能會表現(xiàn)出卓越的性能;但是如果稍微地修改一下任務，AI   系統(tǒng)的性能可能就會大大降低。而人類則完全不同，但從阿爾法狗多次戰(zhàn)勝世界級人類職業(yè)圍棋選擇之后，人工智能的研究領域必將再上一個新的高度。

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留學規(guī)劃和留學申請是一項復雜的長期工程，不能片面聽取網(wǎng)友的交流，更不能輕信留學中介的說辭。留學監(jiān)理網(wǎng)由有20多年國際教育行業(yè)管理和服務經(jīng)驗的前教育部官員胡本未老師創(chuàng)立，得到新華社和央視網(wǎng)的高度評價。留學監(jiān)理網(wǎng)免費為學生提供留學咨詢規(guī)劃建議、推薦靠譜的留學機構(gòu)、審核留學方案和中介服務協(xié)議，受學生委托提供監(jiān)理服務、督辦留學中介的服務過程并“先行賠付”。

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