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美國CRA聲明,抗議USnews2018全球大學(xué)CS專業(yè)排名!不服!

  • 時間:2021-07-01

  • 來源:留學(xué)監(jiān)理網(wǎng)

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在眾多權(quán)威排名榜單中,無論是USnews、QS,還是THE泰晤士排名,美國大學(xué)都以其多項優(yōu)勢位列世界名校之首,但在最近USNEWS公布的2018全球大學(xué)CS專業(yè)排名中,清華大學(xué)排名第一,TOP5中只有一所美國大學(xué)?為此,美國CRA發(fā)表聲明,公開抗議,我們不服!

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在眾多權(quán)威排名榜單中,無論是USnews、QS,還是THE泰晤士排名,美國大學(xué)都以其多項優(yōu)勢位列世界名校之首,但在最近USNEWS公布的2018全球大學(xué)CS專業(yè)排名中,清華大學(xué)排名第一,TOP5中只有一所美國大學(xué)?為此,美國CRA發(fā)表聲明,公開抗議,我們不服!

  

我們先看下Usnews公布的2018全球計算機(jī)專業(yè)排名榜單TOP30:

 

 

從上面的官網(wǎng)排名榜單中,我們可以看到TOP20中有6所中國大學(xué),清華大學(xué)更是位于世界全球計算機(jī)專業(yè)第一的寶座,華科和浙大均位列前10,這對于中國院校來說,是一大利好消息,但TOP10中只有5所美國大學(xué),TOP20中亞洲院校占據(jù)了半壁江山,這樣一項高調(diào)的美國,再也坐不住了。

美國計算研究會(Computing Research   Association)發(fā)表公開聲明斥責(zé),USNEWS這次排名的不合理,RA在公開聲明中要求業(yè)界人士直接忽略這一“荒謬”的排名。

而導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因,在于:

美國大學(xué)在USNEWS計算機(jī)cs專業(yè)排名中,UT   Austin排名第二,麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、哈佛大學(xué),UC-Berkeley分別排名4、6、7、8名。CS方面的名??▋?nèi)基·梅隆大學(xué)僅排名第22   ,美國大學(xué)為此表示不可思議。

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CRA指出USN&WR排名中有兩個大問題:

1. 排名的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來自the Web of Science,而忽略了會議出版物在CS領(lǐng)域的重要影響;

2. 美國新聞和世界報道USN&WR所采用的“學(xué)術(shù)聲譽(yù)”因素是不合理的。

他們在美國新聞和世界報道USN&WR的全球大學(xué)排名榜出來之后,曾試圖聯(lián)系他們的負(fù)責(zé)人,要求他們撤銷全球大學(xué)計算機(jī)科學(xué)排名,但是USN&WR并沒有給予回復(fù)。

公開信英文原稿:

CRA Statement on US News and World Report Rankings of Computer Science   Universities

To the Computing Research Community:

The latest US News and World Report (USN&WR) ranking of Computer Science   (CS) at global universities does a grave disservice to USN&WR readers and to   CS departments all over the world. Last week, we respectfully asked the ranking   be withdrawn. Unfortunately USN&WR declined.

The methodology used — rankings based on journal publications collected by   Web of Science — ignores conference publications and as a consequence does not   accurately reflect how research is disseminated in the CS community or how   faculty receive recognition or have impact. Furthermore, the list of venues is   not public. So while some may debate the soundness of any bibliometric-based   rankings, there will be no debate about the flaws in the rankings USN&WR has   published; the methodology makes inferences from the wrong data without   transparency and, consequently, it arrives at an absurd ranking.

Another important factor in USN&WR rankings is reputation. However,   reputational rankings in a large, mostly disconnected community, arguably are   problematic. It is unreasonable to expect that departments half-way around the   world will have anything close to an accurate assessment of each other, given   that they are speaking a different language, have different value systems,   different levels of resources, and different goals.

Anyone with knowledge of CS research will see these rankings for what they   are — nonsense — and ignore them. But others may be seriously misled.

CRA hosted a discussion which included Robert Morse, USN&WR lead on   rankings, at Snowbird 2016, our biennial meeting. Among the many items   discussed, there was a robust discussion of rankings using bibliometrics and the   various issues involved. In particular, we outlined the problems with using a   data source that does not index the conferences in which the most impactful and   highly cited peer reviewed research publications appears. CRA offered to partner   to create a ranking scheme that would be credible to the computing research   community, but he declined to work with either CRA or the broader community. On   November 1st, after the global rankings were published, we contacted Morse   pointing out the problems with the methodology used and asking that these Global   Rankings based on flawed source data be withdrawn, but he did not respond.

We urge the community to ignore the USN&WR rankings of Computer   Science.

Sincerely,

Susan Davidson, Chair CRA Board of Directors, Weiss Professor, University of   Pennsylvania

Andrew P. Bernat, CRA Executive Director

Carla Brodley, Dean, Northeastern University

Laura Haas, Dean, University of Massachusetts Amherst

H.V. Jagadish, Bernard A. Galler Collegiate Professor, University of   Michigan

Kathryn S. McKinley, Google

Mario Nascimento, Chair and Professor, University of Alberta

Fred Schneider, Chair and Samuel B. Eckert Professor, Cornell University

翻譯為中文:

致計算研究社區(qū):

《美國新聞和全球報道》(USN&WR)最近的全球大學(xué)計算機(jī)科學(xué)排名對USN&WR讀者及世界各地的計算機(jī)科學(xué)單位造成了惡劣影響。上周,我們誠意地請求他們撤銷這個排名,但很不幸,USN&WR拒絕了這個請求。

在這個排名中,所使用的方法是基于Web of   Science收集的期刊出版物(而忽略了會議出版物)來排名。這種方法并不能準(zhǔn)確地反映CS社區(qū)的研究是如何傳播的,以及研究人員如何得到認(rèn)可或影響的。此外,出版物清單并沒有公布,即使有些人質(zhì)疑基于文獻(xiàn)計量排名的合理性,但卻無法爭議USN&WR排名的缺陷。從不正確的數(shù)據(jù)來推斷,而數(shù)據(jù)又不透明,所以這就是一個荒謬的排名。

USN&WR排名中另外一項重要因素是“學(xué)術(shù)聲譽(yù)”。但在一個體積巨大且大部分沒有聯(lián)系的社區(qū)里考慮學(xué)術(shù)聲譽(yù),可以說是非常有問題的。另外考慮到這個群體中人們語言不同,價值觀念不同,資源水平不同,目標(biāo)也不同,期望世界各地的研究單位之間有一個接近的準(zhǔn)確“學(xué)術(shù)聲譽(yù)”評估是不合理的。

任何具有CS研究經(jīng)歷的人都會看到他們的排名簡直是無稽之談,而忽略它們。但是其他人可能會被嚴(yán)重誤導(dǎo)。

2016年CRA曾在Snowbird舉辦了一個兩年一次的研討會,當(dāng)時主導(dǎo)USN&WR排名工作的Rober   Morse也曾參會。在所討論的諸多項目中,我們對排名中使用文獻(xiàn)計量及涉及的其他各種問題進(jìn)行了認(rèn)真的討論。特別是,我們指出了使用不包括會議索引的數(shù)據(jù)源時會出現(xiàn)的問題,會議索引相比發(fā)表的論文有更大的影響和更高的引用率。在11月1日(全球排名出來后),我們聯(lián)系了Morse并指出其所使用方法的問題,要求他們撤銷這個基于有缺陷數(shù)據(jù)源進(jìn)行的排名,但他沒有回應(yīng)。

我們敦促社區(qū)忽視USN&WR的這份計算機(jī)科學(xué)排名。

此致敬禮

因此,不論這次抗議的結(jié)果如何,都再次印證了美國留學(xué)選校過程中,不能單獨(dú)的依靠大學(xué)排名進(jìn)行擇校,一定要結(jié)合多方面因素作出最終選校,對于那些不知道自己能申請哪所美國大學(xué)或知道如何選擇院校的同學(xué)們,大家可以>>>輸入你的GPA、托福/雅思成績,快速測試匹配適合你美國名校。

 

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